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www.notion.so/dhpark95/Learning-a-Neural-Solver-for-Multiple-Object-Tracking-b81c3175df53481baa6b4f60bcf2aa9c Learning a Neural Solver for Multiple Object Tracking Learning a Neural Solver for Multiple Object Tracking www.notion.so

Visual recognition task 에서 Self-Supervised Learning을 하기 위한 방법을 제시하는 논문 Self-Supervised learning에 관한 overview는 다음 "blog post" 참고 Abstract 이 논문에서는 spatial context를 이용하여 visual representation을 학습시키는 방법을 설명한다. 하나의 이미지로부터 9개의 이미지 패치를 생성하고, 이 패치들간의 위치관계를 추정하도록 CNN이 학습된다. 이러한 작업을 잘 하기 위해서는 모델이 이미지 내의 물체를 인식하고, 물체의 parts도 인식할 수 있어야 한다. 이런 작업을 통해 학습된 feature representation은 이미지간의 visual similarity를 포착할 수..

Lee, J. K., Yea, J., Park, M. G., & Yoon, K. J. (2017). Joint Layout Estimation and Global Multi-view Registration for Indoor Reconstruction. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2017_-_Octob, 162–171. https://doi.org/10.1109/ICCV.2017.27 Layout Estimation 부분만 review Abstract Scene layout estimation과 global registration problem을 결합하여 해결하고자 하는 논문 range data의 시퀀스를 받..

Zhang, J., Kan, C., Schwing, A. G., & Urtasun, R. (2013). Estimating the 3D layout of indoor scenes and its clutter from depth sensors. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 1273–1280. https://doi.org/10.1109/ICCV.2013.161 불러오는 중입니다... Abstract RGB-D data를 사용하여 indoor environment의 layout과 clutter를 jointly estimation한다. layout은 실내 공간을 이루는 벽, 바닥 천장을 의미하고, clutter는 '잡..

석사논문 주제로 Object detection에서 거울 반사에 의한 FP를 해결하고자 하였음. 고려한 방법들중에 당연히 DL을 이용하여 거울 영역을 segmentation하면 어떨까 라는 생각이 들었었지만 찾아보니 거울이 포함된 dataset이 없었고, 혼자서 충분한 데이터를 모을 여력도 없었기에 다른 방법을 이용해 시도함. 그런데 곧 있을 ICCV 2019 논문중에 정확히 같은것을 푼 논문을 발견함. arxiv에 있어서 리뷰 해보기로 했음. Project Page : https://mhaiyang.github.io/ICCV2019_MirrorNet/index Abstract 거울은 일상 생활에서 모든곳에 있지만 현재 CV system은 거울을 고려하지 않음. 그렇기 때문에 거울 안에 있는 content..