let me graduate

Visual recognition task 에서 Self-Supervised Learning을 하기 위한 방법을 제시하는 논문 Self-Supervised learning에 관한 overview는 다음 "blog post" 참고 Abstract 이 논문에서는 spatial context를 이용하여 visual representation을 학습시키는 방법을 설명한다. 하나의 이미지로부터 9개의 이미지 패치를 생성하고, 이 패치들간의 위치관계를 추정하도록 CNN이 학습된다. 이러한 작업을 잘 하기 위해서는 모델이 이미지 내의 물체를 인식하고, 물체의 parts도 인식할 수 있어야 한다. 이런 작업을 통해 학습된 feature representation은 이미지간의 visual similarity를 포착할 수..