Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
Tags
- LearnGitBranching
- deep learning
- Multi-viewRegistration
- MirrorSegmentation
- hstack
- vstack
- Python
- Deeplearning
- 다단
- unsupervised learning
- Kinect
- tensorboard
- SensorFusion
- RuntimeError
- RGBD
- Omnidirectional
- MirrorDiscrimination
- git
- CONCATENATE
- OmniSLAM
- PaperReview
- numpy
- LayoutEstimation
- ICCV2019
- DepthEstimation
- IndoorReconstruction
- ComputerVision
- 3d vision
- CVPR2020
- pytorch
Archives
- Today
- Total
목록unsupervised learning (1)
let me graduate

Visual recognition task 에서 Self-Supervised Learning을 하기 위한 방법을 제시하는 논문 Self-Supervised learning에 관한 overview는 다음 "blog post" 참고 Abstract 이 논문에서는 spatial context를 이용하여 visual representation을 학습시키는 방법을 설명한다. 하나의 이미지로부터 9개의 이미지 패치를 생성하고, 이 패치들간의 위치관계를 추정하도록 CNN이 학습된다. 이러한 작업을 잘 하기 위해서는 모델이 이미지 내의 물체를 인식하고, 물체의 parts도 인식할 수 있어야 한다. 이런 작업을 통해 학습된 feature representation은 이미지간의 visual similarity를 포착할 수..
Paper Review/Full Review
2020. 3. 18. 15:50