let me graduate

네트워크 학습시 loss.backward() 를 하다보면 변수에 inplace modification이 존재해서 gradient계산 과정에서 에러가 뜨는 상황이 발생한다. RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 첫번째로, inplace modification이 발생한 variable을 찾기 위해서, loss.backward()가 일어나는 코드에 다음 코드를 추가한다. import torch with torch.autograd.set_detect_anomaly(True): a = torch.rand(1, requires_grad=True) c = tor..

네트워크 학습시 loss.backward() 를 하다보면 변수에 inplace modification이 존재해서 gradient계산 과정에서 에러가 뜨는 상황이 발생한다. RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 첫번째로, inplace modification이 발생한 variable을 찾기 위해서, loss.backward()가 일어나는 코드에 다음 코드를 추가한다. import torch with torch.autograd.set_detect_anomaly(True): a = torch.rand(1, requires_grad=True) c = tor..

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cthings.tistory.com/6 MS Word 2013이상 버전에서 다단 각주가 양쪽으로 퍼지는 현상 해결하기 IEEE 논문은 형식에 맞춰 제출해야 한다. IEEE 에서 제공하는 논문 템플릿은 2단 레이아웃에 각주는 왼쪽 단에만 있다. 그런데 이 소프트웨어는 저장만 하면 지멋데로 레이아웃을 수정한다. 각주가 cthings.tistory.com

DDNS domain: ip.address.org 일 때, 공유기 설정 port forwarding에서 외부 포트 1111 -> 기본 ssh port인 22로 내부 포트 설정 Ubuntu에서 ssh가 점유하고 있는 port 확인 sudo netstat -antp | grep ssh 외부에서 port 1111로 ssh 접속할 때 port number를 옵션으로 지정해줘야 한다. ssh [username]@[ip.address.org] -p1111

처음에 빈 array인 numpy.array([ ]) 를 정의해 놓고 for loop 안에서 numpy.stack을 이용해 쌓아줘야할 때가 있다. 하지만 빈 행렬에 (n,1) 차원의 벡터를 쌓으려고 할 때 에러가 발생한다. ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly 차원이 맞지 않는 array를 쌓을 수 없다는 것이다. 이 경우에 처음에 빈 array를 numpy.array([ ]).reshape(n,-1) 로 초기화시켜주고, 쌓을 array도 reshape(n,1)로 바꿔서 쌓으면 에러 없이 for loop 안에서 array를 쌓을 수 있다. C = len(doc_to_shi..